扫脸？用二哈 !

经历了各种磨难，躲过了数次艰险，逃出了巨大滚球的追击。本以为这样就可以直达最后的结果，没想到来了个扫脸……

福子天理呢！？天理何在 ！ ！ ！

张三疯天理难容啊……

百花子人脸识别永远是个别人类崩溃的瞬间

没错，人脸识别系统真的是人们活在世界上的一大问题考究 ! 虽然非常方便但有时会令人头皮发麻～(比如未成年玩一款王者农药的游戏) 或者当你人脸识别的时候，噔噔蹬蹬～看看这段熟不熟悉——请张大嘴～请继续张大嘴～(＃＆＃)……请不要眨眼。验证失败❌…… 请不要眨眼，通过⭕ 。请向左转头～请向右转头…请继续右转头……请向右转头360° ……(＃＆/艹)，摔手机声……请张嘴， 请张大一点，请在张大一点…不够大，验证失败❌(急促呼吸声)(很久过后) 请保持一动不动，屏幕闪烁……网络原因，验证失败❌ (手机摔碎)

在福子等人面如死灰的时候。江少的快乐指南出现了～

小七八快看!这快乐指南又出现了……

福子狗屁的江少 ! 狗屁的快乐 !狗屁的指南 ! 放TM狗屁的破书 !

江少的快乐指南翻录出 想知道通过人脸识别的方法吗？那就看下面这段文字吧～

张三疯福子你别骂了…这里有方法。我们看看吧 !

几个人面如死灰的脸缓和了一点点，于是便看下去

人脸识别的一般流程，如下:

人脸识别是一种依据人的面部特征，自动进行身份识别的一种生物识别技术，通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。

　　人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作，技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。

　　简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。人脸识别的一般流程：

　　一、人脸采集：

　　不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到，比如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。

　　人脸采集的主要影响因素：

　　图像大小

　　人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度，图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

　　图像分辨率

　　越低的图像分辨率越难识别，图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。

　　光照环境

　　过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果，可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。

　　模糊程度

　　实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。

　　遮挡程度

　　五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为最佳，在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

　　采集角度

　　人脸相对于摄像头角度为正脸最佳，因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。

　　二、人脸检测方法

　　在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。关键点检测是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。

　　主流方法：

　　基于检测出的特征采用Adaboost学习算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

　　三、人脸图像预处理

　　由于系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理，并最终服务于特征提取的过程。

　　主要预处理方法有：人脸对准，人脸图像的光线补偿，灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、中值滤波以及锐化等。

　　四、人脸特征提取

　　人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法：

　　1、基于知识的表征方法

　　根据人脸器官的形状描述以及它们之间的距离特性来获得人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率、和角度等。

　　人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和他们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。

　　2、基于代数特征或统计学习的表征方法

　　基本思想是将人脸在空域内的高维描述转化为频域或者其他空间内的低维描述，其表征方法为线性投影表征方法和非线性投影表征方法。

　　五、匹配与识别

　　提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值参数，将相似度与这一阈值进行比较，来对人脸的身份信息进行判断。

冰心叭叭这么一大堆，它到底要表示什么？……

张三疯呃呃呃，人脸识别的方法与技巧。人脸识别的流程!

小七八抱歉，我快睡着了

绝冥有用吗？

尤溟没用啊！

福子淦!我掉在地狱，这书把我拉了上来，又把我推了下去!

张三疯赐予你希望，在增你绝望……

百花子明明是快乐指南，为什么每次都令我那么难受

江少的快乐指南， 突然翻到第一页， 只见那书缝中有一行比蚂蚁还小，发光的金色字体……那行字飘出来缓缓变大“快乐建立在痛苦之上”

张三疯我感觉它的意思是它的快乐是建立在我们的痛苦之上……

江少的快乐指南 提示 回答正确⭕

福子我TM＃*＆%……

(由于后面的话过于难听，旁白自动消音中)

江少的快乐指南表示别急着骂人呀！突然变成了一只二哈(哈士奇)

张三疯这书……它变成狗了

福子对，没错 。 它确实很狗 !

绝冥我们把它宰了吧 ！ 不宰难咽我心里这口气

张三疯可以煲汤喔~狗肉煲汤喝完了，那骨头弄成咸猪骨!还可以煲粥喔~

那江少的快乐指南变成的二哈突然嗷呜嗷呜大叫表示不满! 并从狗嘴里蹦出几个黑色字体“等等，我有话要说! ”

小七八你说吧，给你遗言

狗嘴开始蹦字“你们可以拿我扫脸!”

福子这狗头还能扫脸!？

江少的快乐指南变成的狗头表示: 人脸识别技术——动物脸 2018年12月15日 公司新闻 188 views 现在说到人脸识别，并不会感到任何的新颖和惊奇，但你是否知道，动物脸识别技术，也悄悄地进入实用场景了。 动物脸识别与传统人脸识别有何区别? 相关领域专家表示，识别不同动物的脸，难度是不同的，但总体来讲，猫、狗、羊等常见动物的脸部识别要比传统的人脸识别更为复杂。 人脸有更结构化的特征，方便提取，鼻子眼睛耳朵等部位的相对位置也较为稳定，便于识别。但是动物的脸部有毛发，还有纹理变化等干扰因素，这些都增加了动物脸识别的难度。同时，动物图像采集更不可控，无法让动物自觉的将脸部较长时间稳定在摄像头前。特别是在自然和野外的环境下，光照条件的变化、视角和距离的不同、复杂的背景等因素使动物图像的采集更加困难。 动物脸识别的作用有哪些? 目前，猪的脸部识别已在养殖场投入应用：一头头猪排着队经过摄像头，只需要在摄像头前一照，年龄、体长、体重、健康状况等生长情况的数据就会精准无误地呈现出来。“猪脸识别”可识别出猪的年龄、呼吸频率、饮食等情况，并配合图像等估算猪的体重，以对猪群进行分栏。 挪威的大西洋三文鱼的脸部识别技术，也是为了帮助渔民监测三文鱼的数量，并及时发现海虱寄生，以及是否有机械损伤或畸变等健康异常问题。病变的鱼将通过特定通道集中到特定区域，接受定制化治疗。如此一来，在使用化学药物治疗病鱼时，可避免健康的鱼类遭受不必要的治疗，也避免了交叉感染等问题。 除了为养殖和保险提供服务外，动物脸部识别还有很多其他的用途。如动物病害预警，遗失宠物寻回，野生动物追踪保护等。非洲肯尼亚的狮子监护者们就启动了一个包括脸部识别在内的狮子身份信息辨识合作网络(LINC)计划。借助着LINC，保护人士可以更好了解狮子群体的活动区域以及数量的动态变化等。 不论人脸识别还是动物脸部识别，这一生物识别技术已“渗透”到生活中的方方面面，这种技术一方面增强或代替了传统行业中需要利用人类肉眼的工作，节省了劳动力、提高了效率;另一方面带来了新的交互体验和应用，形成新的应用场景。

福子那这跟你能破解江梦笑的脸有什么关系!？

江少的快乐指南变成的二哈持续蹦字“可曾听闻半夜凌晨三点的哈士奇在王者农药峡谷嘎嘎乱杀，五杀之巅哈士奇!”

福子什么意思!？

张三疯哦~我听说过，传说半夜三点，那个王者的男人麻花疼看着手机屏幕前的哈士奇验证的人脸 ! 拿到了多个五杀 ! ! !陷入了沉思……

福子狗头真能扫人脸!？

狗头疯狂点头，表示“没错没错，快点!拿我扫~”

福子半信半疑抱起了二哈。把二哈的脸往上面一怼~ 门 ! 开了……