随着内测的稳步推进和沈砚那次意外访客带来的微妙激励,LinkUp在江州大学内的知名度如同水面的涟漪,缓慢却持续地扩散。一百个种子用户开始自发地向身边的朋友推荐这个“还挺好用”的新奇工具。每天的新增注册用户数,虽然绝对值不高,但增长曲线却坚定地向上翘起。
这本来是值得庆祝的事情,却很快带来了“幸福的烦恼”。
最先感受到压力的是韩峻。
一天晚上,正在监控服务器状态的韩峻,眉头突然紧锁。监控屏幕上代表服务器响应时间的曲线,毫无征兆地拉出了一个刺眼的高峰。
“响应延迟异常升高。”韩峻的声音依旧平稳,但语速快了几分,“CPU占用率超过85%,数据库连接池出现等待。”
陈序立刻停下手头的工作,接入服务器日志。快速排查后,问题指向了数据库。“是‘需求信息流’的查询语句,”陈序指着一段SQL代码,“随着用户和发布量的增加,这条查询没有有效利用索引,正在执行全表扫描,拖慢了整个数据库。”
这是一个典型的技术债。在内测初期用户量极少的情况下,这种不够优化的查询语句根本不会暴露问题。但当几十个用户同时刷新信息流时,它就成了系统的瓶颈。
“需要立刻优化查询,增加复合索引。”韩峻迅速做出判断。
“现在优化会影响线上用户。”陈序反对,“晚上是使用高峰。”
“那就临时扩容,增加数据库资源?”陆临风听到动静也凑了过来,提出了一个简单粗暴的解决方案。
“云服务器按配置计费,临时升级成本很高,而且治标不治本。”韩峻否定了这个提议,“最好的办法是现在进行低峰期的优化,但需要短暂的停机维护。”
“停机?”陆临风立刻摇头,“不行!现在正是口碑发酵期,任何不稳定都会打击用户信心。能不能有什么平滑的方案?”
陈序和韩峻快速交换了一下意见。“可以写一个脚本,在后台悄悄创建新索引,这个过程会比较慢,但对当前服务影响最小。创建完成后再切换过去。”韩峻提出了折中方案。
“需要多久?”
“大概两小时。期间数据库性能会有所下降,用户可能会感觉到轻微的卡顿,但应该不会完全无法使用。”
“只能这样了。”陆临风拍板,“尽量减小影响。”
这个夜晚,陈序和韩峻不得不暂停新功能开发,连夜编写和部署数据库优化脚本。两人守在电脑前,密切关注着性能指标,直到凌晨三点,索引创建完成,服务器响应时间终于恢复正常曲线。一次潜在的危机被化解于无形,但所有人都惊出了一身冷汗。他们意识到,系统的健壮性远不如想象中乐观。
几乎是同时,苏晓也遇到了麻烦。
一些新用户开始反馈,希望LinkUp能支持图片上传功能。“想拼单奶茶,直接拍菜单多方便!”“转让二手书,有图有真相啊!”类似的反馈在收集渠道里越来越多。
苏晓很快设计好了图片上传、预览和管理的整套交互方案,简洁美观。但当她将设计稿交给陈序评估时,陈序给出了沉重的打击。
“图片存储和CDN(内容分发网络)会带来巨大的成本飙升。更重要的是,图片的加载、压缩、缓存,会显著增加前端复杂度和耗电量。以我们目前的架构和安装包体积,加入图片功能为时过早。”陈序的态度很明确。
陆临风看着用户反馈,又看看陈序,左右为难。从用户需求角度看,图片功能确实能提升体验;但从技术和成本角度看,陈序的担忧非常现实。
“能不能先做个极简版的?比如限制图片大小和数量?”苏晓尝试妥协。
“任何版本的图片功能,都需要一整套后端支持,成本很高。”韩峻从运维角度支持陈序,“目前我们的服务器预算,支撑纯文本和核心功能已经有些吃力。”
最终,这个备受用户期待的功能,被无奈地贴上了“V2.0考虑”的标签,暂时搁置。苏晓有些沮丧,她精心设计的功能无法落地。陆临风则不得不思考,如何安抚那些提出需求的用户,同时又不让他们失望。
用户增长的喜悦,迅速被随之而来的技术瓶颈、成本压力和功能取舍的烦恼所冲淡。他们就像一个刚刚学会走路的孩子,突然要开始小跑,难免跌跌撞撞。
“我们必须尽快制定一个清晰的产品迭代路线图了。”陆临风在次日清晨的站会上,揉着发红的眼睛说,“什么必须做,什么可以缓做,什么现在不能做,得有个优先级。不能再这样被动响应了。”
陈序和韩峻深表赞同。野蛮生长的阶段似乎快要结束,他们需要更精细的规划和更稳固的基础,才能支撑起真正的扩张。
成长的烦恼,是迈向成熟的必经之路。只是这条路,比他们预想的,要崎岖一些。