《我给大模型写了个“职场嘴替”prompt，它

《我给大模型写了个“职场嘴替”prompt，它现在天天在我工位上押韵吐槽》

最近老板说：“我们要做AI内容创新！让AI写点有趣的东西，别总是干巴巴的。”

我连夜写了个prompt，结果它回我：

“奋斗拼搏，永不言弃，共创未来，加油努力！”

——我差点以为它偷偷背了公司年会主持词。

这不行啊！

AI写内容，不是填PPT模板。

有趣，是一种工程问题。

于是，我做了一件事：

把“程序员黑话”“产品经理语录”“职场吐槽梗”编成一个微型知识库，用 prompt engineering 的方式喂给大模型。

没有训练，没有调参，只靠 prompt engineering ——

但效果，出乎意料地好。

比如，我输入：

topic = “需求变更”

mood = “无奈但不失礼貌”

它秒回：

“需求今天改三版，代码删了又重写，

老板说这是敏捷，我说是无限循环。”

再比如，输入：

topic = “加班”

mood = “自嘲式幽默”

它回：

“工位一盏灯，代码两行泪，

老板说996是福报，我说明天就退休。”

——连我同事都问：“这AI是不是在我们公司卧底过？”

其实原理很简单：

1. 情绪锚点：用 emoji 定义语气（😅=轻松，😤=愤怒，🤔=困惑）；

2. 行业词库：内置“敏捷开发”“技术债”“排期”“回滚”等高频词；

3. 结构约束：强制押韵、四句式、最后一句反转。

整个系统，就 几十行 Python 脚本 + 一个 YAML 配置文件。

但它解决了一个大厂都头疼的问题：

如何让AI生成内容“有网感、有梗、有灵魂”。

现在，我部门周报开头都用它写诗，

产品经理看完笑出声，HR看完沉默了。

如果你也在做“AI创意工程”——

无论是阿里的鹿班、字节的剪映AI、还是B站的视频生成，

或许我们可以聊聊：如何把“情绪可控的生成”做成一个通用能力。

毕竟，

代码能写诗，AI会共情，

但真正的魔法，是你按下回车那一刻。

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