第十六章 答辩交锋：陈宇的术语陷阱与Miller的认可

第十六章 答辩交锋：陈宇的术语陷阱与Miller的认可

答辩厅内座无虚席，国际评委们坐在前排，神情严肃地翻阅着选手资料。林知夏深吸一口气，攥紧手心的关键词，跟着马克走向讲台——她的U盘已通过杀毒扫描，投影设备调试正常，一切看似顺利，可陈宇的身影却在答辩厅后排来回踱步，眼神紧盯着她，像在寻找下手的机会。

“Next, No. 12 from China, Lin Zhixia.（接下来，中国12号选手，林知夏。）”主持人话音刚落，林知夏快步走上台，打开素材包，调整麦克风高度，按照“优势-稳定性”的节奏开始讲解：“My dynamic model focuses on real-time carbon emission data update. First, its error rate is less than 5%, which is 30% lower than traditional models...（我的动态模型聚焦实时碳排放数据更新。首先，它的误差率低于5%，比传统模型低30%……）”

她边说边指向对比表格，眼神自然地扫过评委席，很快找到了左边第三位的Miller教授——他正微微点头，目光停留在表格的“效率数据”上。林知夏立刻加重语气：“For 1000 groups of data, calculation takes only 2 minutes, thanks to the optimized parameter adjustment mechanism.（1000组数据计算仅需2分钟，这得益于优化后的参数调整机制。）”

就在她准备过渡到稳定性分析时，后排突然传来一个声音：“Excuse me! How do you define the ‘robustness threshold’ in your model? And have you tested it with ‘non-stationary data’?（打扰一下！你如何定义模型中的‘鲁棒性阈值’？你用‘非平稳数据’测试过吗？）”

是陈宇！他故意用“鲁棒性阈值”“非平稳数据”这些生僻术语，试图打乱林知夏的节奏——这些概念她虽了解，但没准备对应的英文表述，现场翻译很容易出错。林知夏想起匿名者的提示，没有理会陈宇，而是转向Miller教授，微笑着说：“Professor Miller, regarding the model’s robustness, we tested it with extreme data, such as a 50% sudden increase in carbon emission. The error was controlled within 8%, which meets the practical application requirements.（Miller教授，关于模型的鲁棒性，我们用极端数据进行了测试，比如碳排放突然增加50%，误差仍控制在8%以内，符合实际应用需求。）”

这个回答既避开了陈宇的干扰，又精准命中Miller关注的“极端数据测试”，他眼中闪过一丝赞许，轻轻颔首。林知夏趁机加快节奏，用1分钟完成稳定性分析，最后以“Thank you for your attention.（感谢各位的聆听。）”收尾，刚好卡在3分钟的时间点上。

走下讲台时，陆时衍悄悄对她竖起大拇指，吴彤也用口型说“很棒”。可林知夏心里却隐隐不安——她刚才余光瞥见，陈宇在她答辩时，偷偷靠近过评委席的资料台，似乎碰了一下她的纸质素材备份。虽然不确定他做了什么，但这种隐蔽的小动作，总让她觉得还有后续麻烦。