核污水是指受到核污染的水体，通常由核事故引起。核污水不同于核废水，核废水是可以预期的，是在核电站或其它核设施正常运行或废弃过程中产生的，如用于防止反应堆过热的冷却水等，而核污水往往源于核事故，事故导致核电站安全措施受损，使得不期望的水体（例如渗入场址的地下水）与放射性物质直接接触而被污染。核废水与核污水都存在放射性，但在危害程度上存在巨大差别。
2023年12月18日，东京电力公司称，福岛第一核电站核污染水第四轮排海将于2024年2月下旬开始。
核污水是指受到核污染的水体，通常由核事故引起。核污水不同于核废水，核废水是可以预期的，是在核电站或其它核设施正常运行或废弃过程中产生的，如用于防止反应堆过热的冷却水等，而核污水往往源于核事故，事故导致核电站安全措施受损，使得不期望的水体（例如渗入场址的地下水）与放射性物质直接接触而被污染。核废水与核污水都存在放射性，但在危害程度上存在巨大差别。
2023年12月18日，东京电力公司称，福岛第一核电站核污染水第四轮排海将于2024年2月下旬开始
氚（音chuān），英文名称：Tritium，亦称超重氢，是氢的同位素之一，符号为T或3H。它的原子核由一个质子和两个中子所组成，并带有放射性，会发生β衰变，其半衰期为12.43年，原子量3.016u。
AIGC
生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。
核污水
核污水是指受到核污染的水体，通常由核事故引起。核污水不同于核废水，核废水是可以预期的，是在核电站或其它核设施正常运行或废弃过程中产生的，如用于防止反应堆过热的冷却水等，而核污水往往源于核事故，事故导致核电站安全措施受损，使得不期望的水体（例如渗入场址的地下水）与放射性物质直接接触而被污染。核废水与核污水都存在放射性，但在危害程度上存在巨大差别。2023年12月18日，东京电力公司称，福岛第一核电站核污染水第四轮排海将于2024年2月下旬开始。
九章三号
九章三号，是中国科学家研制的光量子计算原型机，求解特定问题比超级计算机快一亿亿倍。根据公开发表的最优算法，“九章三号”处理高斯玻色取样的速度比上一代“九章二号”提升一百万倍，“九章三号”1微秒可算出的最复杂样本，当前全球最快的超级计算机“前沿”（Frontier）约需200亿年。
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核污水的来源
核污水主要来源包括事故发生后的冷却水，渗入场址的地下水及雨水等。比如，在福岛第一核电站事故中，需要持续用水冷却核电站融化的燃料和燃料碎片，初始阶段是将海水泵入反应堆以保持其冷却，之后用去离子水取代，这些冷却水不断暴露于堆芯及其它受损的反应堆部件中，导致大量的核污染水产生；除此之外，还有地下水从周围环境渗入反应堆建筑，有雨水落入受损反应堆和涡轮机厂房，这些地下水和雨水通过直接接触融化的燃料或与建筑物中积聚的放射性水混合而受到污染。再比如，在切尔诺贝利核事故中，冷却水管发生破裂，为了降低坑室温度使用应急辅助水泵向其中注入了大量的消防水，导致反应堆下方用作应急冷却泵蓄水池的起泡池连同地下室一起被淹没，给后续处理带来了极大的困难。这些核事故产生的核污水水量巨大，为了减少核事故后核污水的产生量，需要采取有效措施，比如将来自受损设施高处未被污染的地下水从设施周围分流到大海以减少需要处理的水量
灰原哀日本真是活该
灰原哀已经被埋没了
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