看两个例子:
a = 1
def fun(a):
a = 2
fun(a)
print a
# 1
a = []
def fun(a):
a.append(1)
fun(a)
print a
# [1]
所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉。
通过`id`来看引用`a`的内存地址可以比较理解:
a = 1
def fun(a):
print ""func_in"",id(a) # func_in 41322472
a = 2
print ""re-point"",id(a), id(2) # re-point 41322448 41322448
print ""func_out"",id(a), id(1) # func_out 41322472 41322472
fun(a)
print a
# 1
注:具体的值在不同电脑上运行时可能不同。
可以看到,在执行完`a = 2`之后,`a`引用中保存的值,即内存地址发生变化,由原来`1`对象的所在的地址变成了`2`这个实体对象的内存地址。 而第2个例子`a`引用保存的内存值就不会发生变化:
a = []
def fun(a):
print ""func_in"",id(a)
# func_in 53629256
a.append(1)
print ""func_out"",id(a)
# func_out 53629256
fun(a)
print a
# [1]
这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量。而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象。在python中,strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象,而 list, dict, set 等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点)
当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改.
@staticmethod和@classmethod
答案:
Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法,如下:
def foo(x):
print ""executing foo(%s)""%(x)
class A(object):
def foo(self,x):
print ""executing foo(%s,%s)""%(self,x)
@classmethod
def class_foo(cls,x):
print ""executing class_foo(%s,%s)""%(cls,x)
@staticmethod
def static_foo(x):
print ""executing static_foo(%s)""%x
a=A()
这里先理解下函数参数里面的self和cls.这个self和cls是对类或者实例的绑定,对于一般的函数来说我们可以这么调用`foo(x)`,这个函数就是最常用的,它的工作跟任何东西(类,实例)无关.对于实例方法,我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例,就是`foo(self, x)`,为什么要这么做呢?因为实例方法的调用离不开实例,我们需要把实例自己传给函数,调用的时候是这样的`a.foo(x)`(其实是`foo(a, x)`).类方法一样,只不过它传递的是类而不是实例,`A.class_foo(x)`.注意这里的self和cls可以替换别的参数,但是python的约定是这俩,还是不要改的好.
对于静态方法其实和普通的方法一样,不需要对谁进行绑定,唯一的区别是调用的时候需要使用`a.static_foo(x)`或者`A.static_foo(x)`来调用.
| \\ | 实例方法 | 类方法 | 静态方法 |
| :------ | :------- | :------------- | :-------------- |
| a = A() | a.foo(x) | a.class_foo(x) | a.static_foo(x) |
| A | 不可用 | A.class_foo(x) | A.static_foo(x) |